Xử lý dữ liệu trong kinh doanh – Những lợi thế giúp doanh nghiệp duy trì cạnh tranh và tăng trưởng

Xử lý dữ liệu (Data processing) là mấu chốt cho hoạt động kinh doanh. Nó đã trở thành một công cụ quan trọng cho tất cả các công ty để duy trì tính cạnh tranh và phù hợp. Xử lý dữ liệu bao gồm thu thập dữ liệu và thao tác nó thành một dạng mong muốn. Thao tác bao gồm việc xử lý dữ liệu được thực hiện tự động hoặc thủ công theo trình tự hoạt động được xác định trước. Trước đây, việc xử lý dữ liệu ngoại tuyến (offline data processing) thường được thực hiện. Quá trình này là thủ công, tốn thời gian và cũng dẫn đến khả năng sai sót. Ngày nay, nó được thực hiện tự động với sự trợ giúp của máy tính nên xử lý nhanh chóng mà không có bất kỳ sai sót nào.

Xử lý dữ liệu kinh doanh bao gồm việc tổ chức và lưu trữ dữ liệu theo cách cho phép các dữ liệu được phân tích và truy xuất sau này. Các doanh nghiệp thu thập dữ liệu với số lượng lớn từ các nguồn riêng biệt. Dữ liệu thu thập được sau đó được xử lý và chuyển đổi thành dạng cần thiết theo yêu cầu của ứng dụng. Đầu vào của quá trình xử lý bao gồm thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như tệp văn bản, cơ sở dữ liệu, tệp excel hoặc dữ liệu phi cấu trúc như đoạn âm thanh, hình ảnh, video clip, GPRS, v.v.

5 ưu thế cạnh tranh và tăng trưởng từ việc xử lý dữ liệu

Xử lý dữ liệu trong kinh doanh mang lại nhiều lợi ích quan trọng. Nó giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng, quản lý tài chính hiệu quả, dự báo xu hướng thị trường, tối ưu hóa hoạt động nội bộ và đưa ra quyết định thông minh. Với sự phát triển của công nghệ thông tin, doanh nghiệp cần đầu tư và tận dụng tối đa tiềm năng của xử lý dữ liệu để duy trì cạnh tranh và tăng trưởng trong môi trường kinh doanh ngày càng khắc nghiệt. Cụ thể những lợi ích:

1. Phân tích thông tin khách hàng: Xử lý dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình. Qua việc phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể nhận biết các xu hướng, sở thích và nhu cầu của khách hàng. Điều này giúp tạo ra các chiến lược marketing hiệu quả hơn, từ việc tạo nội dung phù hợp đến việc tăng cường tương tác và xây dựng mối quan hệ tốt hơn với khách hàng.
2. Quản lý tài chính: Xử lý dữ liệu giúp doanh nghiệp theo dõi và quản lý tài chính một cách chính xác và hiệu quả hơn. Các hệ thống quản lý dữ liệu giúp tự động hóa quy trình ghi nhận và phân tích tài chính, từ việc theo dõi doanh thu, chi phí, đến việc tạo báo cáo tài chính. Điều này giúp doanh nghiệp ra quyết định kinh doanh đúng lúc và có cơ sở dữ liệu đáng tin cậy để đưa ra các chiến lược tài chính phù hợp.
3. Dự báo và dự đoán: Xử lý dữ liệu cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn chi tiết về hoạt động kinh doanh và xu hướng thị trường. Qua việc phân tích dữ liệu lịch sử và sử dụng các mô hình dự đoán, doanh nghiệp có thể dự báo các xu hướng tương lai và thích ứng kịp thời. Điều này giúp tăng tính linh hoạt và định hướng cho doanh nghiệp trong việc điều chỉnh chiến lược kinh doanh và sản phẩm/dịch vụ theo nhu cầu thị trường.
4. Tối ưu hóa hoạt động nội bộ: Xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa hoạt động nội bộ của doanh nghiệp. Các công cụ phân tích dữ liệu cho phép doanh nghiệp xem xét và đánh giá hiệu quả của các quy trình và hoạt động trong doanh nghiệp. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể xác định các vấn đề tiềm ẩn, tìm ra cách cải thiện hiệu suất làm việc, giảm thiểu lãng phí và tăng năng suất lao động. Việc tối ưu hóa hoạt động nội bộ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, tài nguyên và nâng cao khả năng cạnh tranh.
5. Đưa ra quyết định thông minh: Xử lý dữ liệu cung cấp cho doanh nghiệp thông tin đáng tin cậy để đưa ra quyết định thông minh. Qua việc phân tích dữ liệu và sử dụng các công cụ hỗ trợ quyết định, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và các thông tin kịp thời về thị trường, khách hàng và hoạt động kinh doanh. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và tăng khả năng thành công của doanh nghiệp.

Các giai đoạn quan trọng trong xử lý dữ liệu kinh doanh

Quá trình xử lý dữ liệu có nhiều giai đoạn và quy trình công việc vẫn giữ nguyên, bất kể dữ liệu có sẵn ở định dạng nào. Các giai đoạn phổ biến của xử lý dữ liệu bao gồm:

• Thu thập dữ liệu

Bước đầu tiên và quan trọng nhất của xử lý dữ liệu là thu thập dữ liệu. Dữ liệu được thu thập đúng cách đảm bảo rằng quá trình xử lý được thực hiện chính xác. Điều quan trọng là sử dụng các nguồn đã được xác minh và đáng tin cậy để thu thập dữ liệu.

• Tổ chức dữ liệu

Trong bước này, dữ liệu thô được làm sạch và chuẩn bị để có thể chuyển đổi thành dữ liệu chức năng. Làm sạch dữ liệu bao gồm loại bỏ dữ liệu không chính xác. Tổ chức dữ liệu bao gồm sắp xếp dữ liệu trong hệ thống và tệp bằng cách sử dụng phần mềm tự động hóa.

• Dữ liệu đầu vào

Quá trình này bao gồm nhập dữ liệu đã chuẩn bị hoặc sắp xếp vào hệ thống để xử lý. Dữ liệu được nhập trước tiên được chuyển đổi thành ngôn ngữ mà máy có thể đọc được. Dữ liệu này sau đó được sắp xếp lại để sẵn sàng chuyển đổi thành thông tin chi tiết hữu ích.

• Xử lí dữ liệu

Tại đây dữ liệu được xử lý nhờ sự can thiệp của máy móc và các thuật toán. Các công cụ và công nghệ phổ biến được sử dụng để xử lý dữ liệu bao gồm Apache Cassandra, Apache Hadoop, Statwing và Qubole.

• Đầu ra dữ liệu

Tại đây, dữ liệu được chuyển đổi thành dạng đơn giản để dễ hiểu. Các định dạng như hình ảnh, văn bản, sơ đồ, biểu đồ và video được sử dụng để trình bày dữ liệu trong giai đoạn này.

• Lưu trữ dữ liệu

Đây là bước cuối cùng trong xử lý dữ liệu kinh doanh. Lưu trữ dữ liệu được thực hiện để tham khảo và sử dụng trong tương lai. Dữ liệu lịch sử cũng có giá trị như dữ liệu gần đây và giúp ích cho tổ chức khi cần kiểm tra dữ liệu.

Quy trình xử lý dữ liệu gồm 6 bước

>>Xem thêm:

Các phương pháp và cách phân tích dữ liệu hiệu quả trong doanh nghiệp

Phân tích dữ liệu lớn trong doanh nghiệp

Phân tích dữ liệu kinh doanh dành cho nhà quản trị: những mẹo và điều cốt lõi bạn cần biết

Những khó khăn gặp phải khi doanh nghiệp tự xoay xở xử lý dữ liệu

Nhiều CEO chia sẻ với TACA rằng, việc tự mình xử lý dữ liệu ở DN họ đã gặp phải các vấn đề về cơ sở hạ tầng kỹ thuật, nhân lực chuyên môn, chi phí thời gian và công sức, rủi ro và sai sót, thiếu kiến thức và công nghệ tiên tiến, thiếu khả năng mở rộng, bảo mật và tuân thủ quy định. Điều này cho thấy sự cân nhắc kỹ lưỡng khi doanh nghiệp quyết định tự mình xử lý dữ liệu hoặc tìm các giải pháp hợp tác với đối tác chuyên về xử lý dữ liệu để giảm chi phí và tối ưu hóa quá trình.

1. Cơ sở hạ tầng kỹ thuật: Xử lý dữ liệu đòi hỏi cơ sở hạ tầng kỹ thuật phức tạp và đắt đỏ như máy chủ, hệ thống lưu trữ, mạng và phần mềm. Một doanh nghiệp tự xử lý dữ liệu sẽ phải đầu tư lớn để xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng này, gây tốn chi phí về mua sắm thiết bị và bảo trì.
2. Nhân lực chuyên môn: Xử lý dữ liệu đòi hỏi kiến thức và kỹ năng chuyên sâu. Doanh nghiệp cần có nhân lực chuyên môn sâu hoặc đào tạo nhân viên hiện có để đảm bảo việc xử lý dữ liệu được thực hiện đúng cách. 
3. Chi phí thời gian và công sức: Xử lý dữ liệu yêu cầu rất nhiều thời gian và công sức. Từ việc thu thập, xử lý, kiểm tra, làm sạch và phân tích dữ liệu, mỗi bước đều đòi hỏi sự tập trung và công việc cẩn thận. Việc doanh nghiệp tự xử lý dữ liệu có thể dẫn đến sự gắn bó lớn về nguồn lực và thời gian, từ đó tốn chi phí đáng kể.
4. Rủi ro và sai sót: Xử lý dữ liệu một cách không chính xác có thể dẫn đến rủi ro và sai sót. Khi doanh nghiệp không có kỹ năng và kiến thức đầy đủ trong việc xử lý dữ liệu, có thể xảy ra các sai sót trong quá trình thu thập, lưu trữ và phân tích. Các sai sót này có thể dẫn đến quyết định kinh doanh không chính xác và gây thiệt hại tài chính.
5. Thiếu kiến thức và công nghệ tiên tiến: Xử lý dữ liệu hiệu quả đòi hỏi kiến thức về các phương pháp, công nghệ và công cụ tiên tiến. Khi doanh nghiệp tự mình xử lý dữ liệu, có thể thiếu kiến thức và khó khăn trong việc truy cập vào các công nghệ mới nhất. Điều này có thể hạn chế khả năng tận dụng các công cụ và phương pháp tiên tiến để tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và giảm chi phí.
6. Thiếu khả năng mở rộng: Khi doanh nghiệp phát triển và dữ liệu tăng lên, việc tự mình xử lý dữ liệu có thể gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô. Việc mở rộng cơ sở hạ tầng và nhân lực để xử lý lượng dữ liệu lớn có thể tốn kém và phức tạp. Do đó, doanh nghiệp cần xem xét khả năng mở rộng trong việc xử lý dữ liệu và có thể phải đối mặt với chi phí tăng lên theo quy mô.
7. Bảo mật và tuân thủ quy định: Xử lý dữ liệu đòi hỏi tuân thủ các quy định bảo mật và quyền riêng tư, như GDPR (General Data Protection Regulation). Doanh nghiệp tự mình xử lý dữ liệu có trách nhiệm đảm bảo an ninh thông tin và tuân thủ các quy định liên quan. Điều này yêu cầu đầu tư vào các biện pháp bảo mật và đảm bảo sự tuân thủ, từ đó tốn thêm chi phí.

Các chiến lược giảm chi phí xử lý dữ liệu cho doanh nghiệp

Công cuộc giảm chi phí xử lý dữ liệu đòi hỏi sự chủ động và chiến lược của doanh nghiệp. Bằng cách đầu tư vào đám mây hoặc hợp tác với đội ngũ chuyên gia xử lí dữ liệu chuyên nghiệp sẽ giúp DN xác định mục tiêu rõ ràng, sử dụng công cụ phù hợp, tối ưu hóa quy trình, tạo ra dữ liệu “sạch”, đào tạo nhân viên một cách chuẩn chỉnh,… doanh nghiệp có thể giảm chi phí xử lý dữ liệu và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. 

Sử dụng dịch vụ đám mây: 

Đầu tư vào đám mây là quá trình sử dụng và tận dụng các dịch vụ và tài nguyên được cung cấp thông qua môi trường đám mây. Đám mây đề cập đến một hạ tầng công nghệ thông tin trực tuyến và mạng lưới máy chủ từ xa, cho phép người dùng truy cập và sử dụng các ứng dụng, dữ liệu và tài nguyên thông qua internet.

Đầu tư vào đám mây đồng nghĩa với việc chuyển giao một phần hoặc toàn bộ quy trình, dịch vụ hoặc hạ tầng công nghệ của doanh nghiệp từ môi trường cục bộ sang môi trường đám mây. Thay vì sở hữu và duy trì các tài sản vật lý như máy chủ và cơ sở hạ tầng, doanh nghiệp có thể thuê hoặc sử dụng dịch vụ đám mây từ các nhà cung cấp dịch vụ này.

Tuy nhiên, việc sử dụng dịch vụ đám mây cũng có nhiều bất lợi như:

• Phụ thuộc vào kết nối Internet: Để sử dụng dịch vụ đám mây, người dùng cần có kết nối Internet ổn định và nhanh. Nếu kết nối mạng không đáng tin cậy hoặc yếu, có thể gây trục trặc trong việc truy cập và sử dụng dịch vụ đám mây. Do đó, nếu mạng Internet gặp sự cố, người dùng có thể không thể truy cập dữ liệu hoặc sử dụng các ứng dụng trong dịch vụ đám mây.
• Vấn đề bảo mật: Dịch vụ đám mây đòi hỏi người dùng chia sẻ dữ liệu và thông tin của họ với nhà cung cấp dịch vụ. Điều này gây ra mối lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu. Dù nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể đảm bảo mức độ bảo mật cao, nhưng vẫn có nguy cơ dữ liệu bị truy cập trái phép hoặc mất mát thông qua các cuộc tấn công mạng hoặc lỗi hệ thống.
• Quản lý và kiểm soát dữ liệu: Khi sử dụng dịch vụ đám mây, doanh nghiệp phải tin tưởng nhà cung cấp dịch vụ trong việc quản lý và kiểm soát dữ liệu. Điều này có thể gây ra lo ngại về sự kiểm soát và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng nhà cung cấp dịch vụ đáp ứng các tiêu chuẩn và quy định về quản lý dữ liệu để tránh rủi ro tiềm ẩn.

Sử dụng dịch vụ xử lý dữ liệu cùng đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm:

Mọi vấn đề từ thu thập, xử lý, kiểm tra, làm sạch và phân tích dữ liệu,… đều được các chuyên gia am tường công nghệ vận hành trơn tru. Họ có sẵn các công nghệ và nguồn nhân lực chuyên nghiệp trong lĩnh vực xử lý dữ liệu, giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên cho doanh nghiệp. Đồng thời, hợp tác cũng giúp DN truy cập vào kiến thức và kinh nghiệm mới nhất trong lĩnh vực này.

Cụ thể những lợi thế mà dịch vụ xử lý dữ liệu sở hữu giúp nó trở nên vượt trội, chinh phục được hàng triệu khách hàng có thể kể đến như:

1. Chuyên môn cao: Đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực xử lý dữ liệu sẽ đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được xử lý chính xác và hiệu quả. Họ có kiến thức sâu về các phương pháp và công cụ xử lý dữ liệu, giúp tối ưu hóa quá trình này.
2. Tiết kiệm thời gian và công sức: Sử dụng dịch vụ xử lý dữ liệu cho phép bạn tập trung vào các hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp. Đội ngũ chuyên gia sẽ tiến hành xử lý dữ liệu và giải phóng bạn khỏi công việc phức tạp và tốn thời gian này.
3. Xử lý dữ liệu chính xác: Khi dữ liệu được xử lý bởi đội ngũ chuyên gia, độ chính xác và đáng tin cậy sẽ được đảm bảo. Việc xử lý sai sót có thể dẫn đến thông tin không chính xác và quyết định sai lầm trong kinh doanh. Sử dụng dịch vụ chuyên nghiệp giúp giảm thiểu rủi ro này.
4. Phân tích và nhận định sâu hơn: Đội ngũ chuyên gia có thể cung cấp phân tích sâu hơn và nhận định giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình. Từ đó, bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh thông minh và nắm bắt cơ hội mới.
5. Bảo mật dữ liệu: Dịch vụ xử lý dữ liệu chuyên nghiệp thường có các biện pháp bảo mật và quyền riêng tư tốt. Điều này giúp bảo vệ dữ liệu của bạn khỏi rủi ro mất mát và lạm dụng.
6. Linh hoạt và tiết kiệm chi phí: Thay vì tuyển dụng và duy trì một đội ngũ xử lý dữ liệu trong công ty, sử dụng dịch vụ giúp bạn tiết kiệm chi phí và linh hoạt trong việc chỉ trả tiền cho các dự án cụ thể.

Tầm quan trọng của dịch vụ xử lý dữ liệu hiện nay giúp tăng trưởng doanh nghiệp

Xử lý dữ liệu là một yếu tố quan trọng của bất kỳ doanh nghiệp nào vì không có dữ liệu thì không thể đưa ra quyết định hoặc phân tích. Dữ liệu được xử lý đúng cách giúp doanh nghiệp hiểu được thông tin phức tạp và hình thành các quyết định quan trọng. Dữ liệu được xử lý có thể ở dạng biểu đồ, hình ảnh, biểu đồ, bảng hoặc bất kỳ định dạng nào khác. Các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để hiểu người dùng của họ và cung cấp cho họ các dịch vụ tùy chỉnh.

Bằng cách thu thập dữ liệu đáng tin cậy về khách hàng, doanh nghiệp có thể cung cấp cho khách hàng của mình các dịch vụ được cá nhân hóa và tăng ROI. Nếu muốn doanh nghiệp của mình tăng trưởng, bạn không thể bỏ qua dịch vụ xử lý dữ liệu. Hãy hiểu tầm quan trọng của việc xử lý dữ liệu đối với doanh nghiệp của bạn.

Dưới đây là những ưu điểm của việc xử lý dữ liệu hiện nay nói lên tầm quan trọng của nó giúp DN ngày một tăng trưởng:

• Báo cáo dễ dàng hơn

Trong mọi doanh nghiệp, dữ liệu được sử dụng rất nhiều trong hầu hết các hoạt động để thu thập, tạo ra các con số và tạo báo cáo. Việc chuẩn bị báo cáo mất rất nhiều thời gian khi xử lý dữ liệu được thực hiện thủ công. Giờ đây, với việc xử lý dữ liệu trực tuyến và hợp lý hóa quy trình công việc, việc viết báo cáo đã trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Bạn có thể truy cập dữ liệu cần thiết chỉ bằng vài cú nhấp chuột sau khi toàn bộ dữ liệu được sắp xếp và xử lý theo một khuôn khổ cụ thể.

Trong nhiều trường hợp, việc tạo báo cáo chỉ mất vài phút và báo cáo có vẻ chính xác và được tổ chức tốt hơn. Tất cả điều này là không thể với xử lý dữ liệu ngoại tuyến (offline data processing) vốn là một quá trình tốn nhiều thời gian. Xử lý dữ liệu trực tuyến cũng giúp cho việc phân tích và hiển thị dữ liệu trở nên hiệu quả và đơn giản hơn.

• Tăng năng suất

Các doanh nghiệp có quyền truy cập vào dữ liệu phù hợp luôn có lợi thế hơn so với các doanh nghiệp không có quyền truy cập đó. Để đưa ra quyết định sáng suốt, điều quan trọng là xử lý dữ liệu theo cách giúp trích xuất thông tin cần thiết. Phân tích dữ liệu giúp đưa ra quyết định sáng suốt khi nhóm có quyền truy cập vào thông tin và số liệu thống kê có liên quan. Dữ liệu có cấu trúc rất quan trọng để thu thập thông tin nhằm đưa ra các quyết định kinh doanh đúng đắn.

Khi dữ liệu được phân tích theo các yêu cầu, bạn sẽ nhận được thông tin chi tiết về các lĩnh vực cần thực hiện các thay đổi. Điều này cho phép bạn ưu tiên các khu vực này và làm việc với chúng bằng các kỹ thuật như ánh xạ dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Việc xử lý dữ liệu bổ sung có thể được thực hiện để hiểu chủ đề tốt hơn, điều này giúp tăng thêm năng suất về mặt doanh số. Tương tự như vậy, bạn có thể đánh giá các khu vực chỉ cần ít sự chú ý để bạn có thể chỉ định thêm nhân lực cho các khu vực này và cải thiện năng suất cũng như lợi nhuận của doanh nghiệp.

• Lưu trữ và phân phối dữ liệu dễ dàng

Xác suất thiếu dữ liệu cao khi lượng dữ liệu rất lớn. Ngoài ra, rất nhiều không gian là cần thiết để lưu trữ dữ liệu đó. Xử lý dữ liệu trực tuyến (Online data processing) đảm bảo rằng không cần không gian riêng để lưu trữ tài liệu vật lý hoặc bản cứng. Dữ liệu được lưu trữ kỹ thuật số và được xử lý và dán nhãn bằng máy tính. Điều này đảm bảo công việc diễn ra nhanh chóng và loại bỏ khả năng xảy ra bất kỳ sai sót nào. So với dữ liệu thô, dữ liệu đã qua xử lý giúp dễ dàng trích xuất thông tin quan trọng.

• Giảm chi phí

Khi dữ liệu được thu thập một lần và được lưu trữ, nó có thể được truy cập khi cần thiết. Điều này loại bỏ nhu cầu thu thập dữ liệu nhiều lần. Ngoài ra, khi dữ liệu được lưu trữ kỹ thuật số, việc sao chép sẽ thuận tiện và dễ dàng. Việc truyền dữ liệu cũng trở nên liền mạch và việc sử dụng dữ liệu cho mục đích nghiên cứu được đơn giản hóa. Tất cả điều này giúp giảm chi phí. Bất kỳ tổn thất nào mà một công ty có thể phải gánh chịu do thiếu thông tin cũng được giảm thiểu đáng kể. Điều này là do dữ liệu được xử lý cho phép một công ty đưa ra quyết định sáng suốt giúp tiết kiệm chi phí khổng lồ.

• Bảo mật và an toàn

Dịch vụ xử lý dữ liệu giúp doanh nghiệp hoàn toàn yên tâm bảo mật thông tin. Với giá trị và tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng tăng theo thời gian, các sự cố đánh cắp dữ liệu cũng trở nên rất phổ biến. Khi dữ liệu được xử lý kỹ thuật số, việc đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu trở nên dễ dàng. Điều này đạt được với sự trợ giúp của nhiều công cụ phần mềm miễn phí và trả phí có sẵn trực tuyến. Bằng cách sử dụng các công cụ này, doanh nghiệp có thể ngăn chặn truy cập trái phép vào dữ liệu quan trọng của họ và do đó, giữ an toàn cho dữ liệu đó. Dịch vụ mã hóa dữ liệu cũng có thể được sử dụng nếu cần thiết.

Với việc dữ liệu kinh doanh trở nên quan trọng hơn trong thời điểm hiện tại, việc xử lý đã trở nên cực kỳ quan trọng để giữ cho dữ liệu được thu thập theo thứ tự. Điều này làm cho dữ liệu dễ sử dụng, lưu trữ và làm việc. Ngoài ra, dữ liệu số hóa có thể dễ dàng truy cập từ mọi nơi thông qua đám mây, email hoặc các thiết bị hoặc ứng dụng lưu trữ dữ liệu khác.

• Độ chính xác và độ tin cậy

Việc thu thập thông tin, số liệu của doanh nghiệp để xử lý số liệu cần được thực hiện nhanh chóng, chính xác. Thu thập và lọc dữ liệu qua máy tính đảm bảo không sai sót. Điều này đảm bảo rằng các quy trình tiếp theo được thực hiện với độ chính xác cao nhất. Khi dữ liệu đầu vào chính xác, đầu ra cũng chính xác. Quá trình xử lý được thực hiện với tốc độ cao hơn và độ chính xác cao hơn được đảm bảo với sự kết hợp phù hợp của phần mềm. Khi làm việc trong môi trường cạnh tranh, không thể bỏ qua việc xử lý dữ liệu. Dữ liệu chất lượng tốt hơn và thông tin đáng tin cậy hơn. Để đảm bảo tính chính xác của dữ liệu, các quy trình như lập mô hình dự đoán, xác thực dữ liệu, làm sạch dữ liệu và xử lý hàng loạt được thực hiện.

Demo kết quả tạo Báo cáo trực quan sau khi đã hoàn tất công việc xử lý dữ liệu:

Sau khi hoàn tất công việc xử lý dữ liệu để đảm bảo độ chính xác và sẵn sàng cho việc phân tích, chúng ta có tạo ra các báo cáo thông minh, giúp hiển thị dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu. Bằng cách sử dụng các công cụ BI (Business Intelligence) như Power BI, Tableau hoặc QlikView,… chúng ta có thể thêm các đường xu hướng, biểu đồ, đồ thị và bản đồ để trình bày thông tin. Sắp xếp và phân nhóm dữ liệu, sử dụng chú thích và ghi chú để giải thích dữ liệu. Báo cáo trực quan giúp nhà quản trị kiểm soát hoạt động kinh doanh hàng ngày, tăng tính tương tác và hiểu rõ hơn về dữ liệu, ra quyết định sáng suốt từ nguồn dữ liệu được xử lý một cách khoa học như thế này.

Hơn nữa, đội ngũ chuyên gia sẽ bắt tay vào triển khai, chuyển giao, đào tạo lại cho DN và tham vấn sâu hơn cho lãnh đạo về các giải pháp kinh doanh từ nguồn dữ liệu đã được xử lý thành công, tích hợp báo cáo một cách mượt mà và đảm bảo tính tương tác để lãnh đạo và nhân viên có thể theo dõi, chỉnh sửa và lưu trữ dữ liệu một cách thông minh.

Kết quả báo cáo thông minh từ dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu TACA

 

Kết quả báo cáo thông minh từ dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu TACA

Kết quả báo cáo thông minh từ dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu TACA

>> Xem thêm:

Trải nghiệm Demo mẫu báo cáo quản trị bằng Excel & Power BI

Báo cáo quản trị doanh thu: Ứng dụng công nghệ để triển khai và phân tích

Công cụ Power Bi là gì? Ứng dụng Power Bi trong việc lập Báo cáo quản trị doanh nghiệp

Cách xây dựng hệ thống báo cáo quản trị trong doanh nghiệp

Tổng hợp

Xử lý dữ liệu kinh doanh có thể giúp một tổ chức sắp xếp mọi thứ ngăn nắp và đảm bảo quy trình làm việc trôi chảy với các quy trình từ phân loại dữ liệu đến tổng hợp các loại dữ liệu tương tự. Điều này sẽ đảm bảo rằng cả người dùng dữ liệu và người quản lý dữ liệu đều hài lòng với chất lượng công việc được tạo ra.

Nhân viên trong toàn doanh nghiệp có thể hiểu dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để tạo lợi thế cho họ khi dữ liệu được chuyển đổi thành định dạng như văn bản, đồ thị và biểu đồ. Khi dữ liệu có sẵn ở các định dạng như vậy, nó cũng có thể được sắp xếp dễ dàng và dẫn đến việc ra quyết định nhanh hơn. Với sự xuất hiện của các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu, nhu cầu xử lý dữ liệu và hiểu tầm quan trọng của việc xử lý là rất quan trọng đối với doanh nghiệp. 

Do đó, để giúp doanh nghiệp của bạn nổi bật trong ngành từ năm 2023, bạn phải sử dụng các dịch vụ xử lý dữ liệu chất lượng do các chuyên gia dữ liệu đảm nhận để đảm bảo sản phẩm cuối cùng không có lỗi.

Giải pháp Dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu TACA

Dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu TACA xây dựng một quy trình ĐẶC BIỆT QUAN TRỌNG giúp doanh nghiệp bạn thu thập, sắp xếp, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả nhằm tiết kiệm thời gian, công sức, phân tích và đưa ra các quyết định quan trọng để nâng cao khả năng cạnh tranh và tăng trưởng đột phá trong hoạt động kinh doanh. 

Đặc biệt, trước yêu cầu của thời cuộc, ngày nay khi lượng dữ liệu trong các doanh nghiệp ngày càng lớn và họ mong muốn có được những công cụ đắc lực hỗ trợ việc lưu trữ và xử lý, phân tích dữ liệu giúp nhà quản trị đưa ra được các quyết định kinh doanh đúng đắn và kịp thời thì cơ sở dữ liệu của TACA đã được thiết kế để đáp ứng được yêu cầu đó. Hơn nữa với những doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực sản xuất, bán lẻ, cần theo dõi quản lý phân tích chuyên sâu về hàng hóa, thì cơ sở dữ liệu của TACA đã được nghiên cứu, thiết kế để xử lý tối ưu cho các đơn vị này.

Với đội ngũ chuyên gia 20 năm kinh nghiệm về dữ liệu và quản trị doanh nghiệp đủ CHUYÊN MÔN – đủ TÂM HUYẾT, dày dạn kinh nghiệm thực tế lâu năm tại các doanh nghiệp tập đoàn lớn. TACA tự tin mang đến cho doanh nghiệp bạn những giải pháp về Hệ thống xử lý và phân tích có nhiều ƯU ĐIỂM NỔI TRỘI với nền tảng phần mềm ưu việt chuyên biệt, chi phí hợp lý và BẢO HÀNH trước – trong – sau khi hoàn thành dự án của doanh nghiệp.

Chúng tôi không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và công sức mà còn là tư vấn và giải quyết mọi vấn đề liên quan đến dữ liệu của bạn để đưa ra những quyết định thông minh dựa trên kế hoạch phân tích dữ liệu chính xác.

Link chi tiết dịch vụ: 

Dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu TACA

Nếu bạn muốn trao đổi với chúng tôi về các yêu cầu tư vấn Dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu, vui lòng liên hệ với TACA theo Hotline CSKH: 0982 518 586 hoặc đăng kí tư vấn TẠI ĐÂY

Taca Business Consulting,

Trụ sở chính: Tầng 2 toà A Chelsea Residences, số 48 Trần Kim Xuyến, Q. Cầu Giấy, TP. Hà Nội