Bất kỳ quy trình phát triển phân tích dữ liệu phức tạp nào cũng phải bắt đầu dựa trên sơ đồ cơ sở dữ liệu. Các cơ sở dữ liệu hỗ trợ các ban điều hành doanh nghiệp lập kế hoạch công việc của họ một cách chính xác, tạo dựng tiền đề mắt xích của trường data, nền móng của các lựa chọn kinh doanh đầu tư dựa trên số liệu, thiết lập bền vững cấu trúc cơ bản cách thông tin được lưu trữ, phân loại và quản lý.

Tại sao sơ đồ cơ sở dữ liệu lại quan trọng?

Trước khi dữ liệu có thể trực quan hóa và trở thành cơ sở phân tích quyết định, dữ liệu cần được đồng nhất trên một cơ sở đồng bộ, giúp ban lãnh đạo có truy cập và dễ dàng hiểu được thông tin tối quan trọng trong doanh nghiệp.

Một khi đã xây dựng được bệ phóng này, ban lãnh đạo có thể đạt được 4 mục đích sau:

Truy cập thông tin dễ dàng hơn

Các mô hình dữ liệu tập trung vào việc xác định phạm vi. Sơ đồ cơ sở dữ liệu cung cấp mọi thứ cụ thể để cho phép phòng tài chính tài chính và phòng chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp có thể truy cập data doanh nghiệp, hiểu được tình trạng tài chính, tình trạng nhân lực của công ty. Từ đó đạt được những quyết định kinh doanh và đầu tư chuẩn xác

Tối ưu dữ liệu với chất lượng cao hơn

Rất nhiều công ty có đầu tư dữ liệu nhưng chỉ đơn giản dự trên viết mã mà không xây dựng nền tảng sơ đồ dữ liệu từ đầu. Bản chất, viết mã chỉ là chiến thuật tạm thời,  viết mã tùy ý là lý do chính dẫn đến thất bại trong các dự án phát triển cơ sở dữ liệu, trung bình lãng phí khoảng 70% thời gian. Là người có tầm nhìn kinh doanh, các ông chủ lớn thường suy nghĩ kỹ về việc xây dựng sơ đồ cơ sở dữ liệu trước khi thiết kế một kế hoạch kinh doanh dựa trên dữ liệu có sẵn, giống như các kiến trúc sư làm trước khi xây dựng công trình. Thiết kế cơ sở dữ liệu hỗ trợ khắc phục sự cố, cho phép bạn cân nhắc các tùy chọn của mình và chọn chiến lược kinh doanh, đầu tư tối ưu.

Tiết kiệm chi phí trong tầm nhìn dài hạn

Các sơ đồ cơ sở dữ liệu phép bạn tạo các lựa chọn kinh doanh, đầu tư với mức giá thấp hơn. Xây dựng sơ đồ cơ sở dữ liệu chỉ chiếm hơn 5-10% kế hoạch chi phí và có thể giảm 65-75% giới hạn giá thường dành riêng cho phân tích dữ liệu. Xây dựng sơ đồ cơ sở dữ liệu  giúp phát hiện lỗi và thiếu sót sớm hơn, giúp việc sửa lỗi dữ liệu trở nên đơn giản. 

Thu thập thông tin kịp thời và có được những lợi ích hiệu quả tuyệt vời

Quan sát và nghiên cứu các bước liên quan, nắm bắt thông tin về khách hàng, cổ đông, đối thủ, khi nào, …. Đi phân tích xuống mức độ chi tiết cần thiết. Tiếp tục đào sâu và chia nhỏ quy trình thành chi tiết hơn. Liên  kết với những người tham gia trong quy trình như một phần trong bản đồ của bạn để hiểu những gì họ đang làm. Điều này cũng thường giúp phát hiện ra sự kém hiệu quả, thông tin sai lệch và những cách tốt hơn có thể để thực hiện mọi việc.

Bản đồ và phân tích được thực hiện khi ghi lại tất cả trong Sơ đồ cơ sở dữ liệu của bạn và bây giờ bạn sẽ có cơ sở để phân tích và diễn giải chuyên sâu. Sơ đồ cơ sở dữ liệu được xây dựng tốt thường hoạt động nhanh chóng, đưa ra các dự đoán làm cơ sở quyết định đầu tư và kinh doanh. Các nguyên tắc trong mô hình dữ liệu cần phải rõ ràng và gắn kết để hoạt động tốt nhất. Sau đó, sơ đồ cơ sở dữ liệu được chuyển đổi thành thiết kế dữ liệu riêng biệt dựa trên  các nguyên tắc chính xác.

Sơ đồ cơ sở dữ liệu được hoàn thiện hơn khi nhận biết một lỗi với ứng dụng cơ sở dữ liệu (SQL Server). Khi các lỗi được giải quyết, việc thực thi dữ liệu là tuyệt vời. 

Vai trò sơ đồ cơ sở dữ liệu trong từng phòng ban 

Trong quản trị marketing

Marketing hiện đại cần và cũng tạo ra rất nhiều dữ liệu về khách hàng. Cơ sở dữ liệu tốt cho phép:

• Quản lý thông tin của khách hàng trong “đời thực” thông qua các tương tác của họ trên mạng xã hội
• Lưu trữ thông tin về các chiến dịch, danh sách khách hàng tìm kiếm được sau mỗi chiến dịch
• Làm căn cứ xây dựng chính sách và chiến dịch marketing để thu hút và lôi kéo khách hàng
• Dễ dàng đánh giá hiệu quả của chiến dịch thông qua dữ liệu phản hồi của khác hàng trong từng chiến dịch
• Cung cấp thêm các thông tin để phân nhóm, xây dựng các chiến dịch chăm sóc khách hàng phù hợp nhất với nhu cầu (theo dữ liệu giao dịch lịch sử) của khách hàng.

Trong quản lý bán hàng 

Bán hàng sử dụng rất nhiều dữ liệu về khách hàng, cả hiện tại và tương lai. Sơ đồ cơ sở dữ liệu tốt cho phép:

• Quản lý hàng triệu khách hàng cùng lúc, lưu trữ toàn bộ các giao dịch, đặc điểm, kết quả, trạng thái… của từng khách hàng
• Phòng kinh doanh được phép sửa thông tin cơ bản, các thông tin phục vụ chăm sóc khách hàng, các đơn hàng
• Bộ phận kho, sản xuất lưu trữ thông tin các thông tin về kết quả sản xuất đơn hàng, tình trạng kho hàng
• Bộ phận kế toán lưu trữ các giao dịch liên quan đến đơn hàng, các chi phí phát sinh
• Các dữ liệu rời rạc từ các bộ phận trên được thống nhất, lưu trữ xuyên suốt trong suốt quá trình từ lúc tìm được đến lúc bán hàng, xuất hóa đơn và lịch sử giao dịch về sau, giảm tỷ lệ trùng lặp dữ liệu.
• Ngoài ra, việc lưu trữ file khách hàng riêng lẻ khiến các công ty gặp khó khăn khi nhân viên kinh doanh nghỉ việc và cầm toàn bộ dữ liệu khách hàng sang công ty đối thủ. Cơ sở dữ liệu được phân quyền hiệu quả chỉ cho phép nhân viên tìm kiếm, lấy các thông tin cho phép, giảm rủi ro mất khách hàng không đáng có này.
• Dữ liệu lịch sử nhân viên kinh doanh giúp đánh giá các thế mạnh, yếu của từng nhân viên, giúp công ty xây dựng cơ chế thưởng phạt, đào tạo phù hợp nâng cao kết quả chung.

Trong quản trị nhân sự

Quản lý nhân sự là một quá trình kéo dài từ trước khi xây dựng kế hoạch tuyển dụng đến cả sau khi nhân sự đó nghỉ khỏi công ty. Mỗi nhân sự bao gồm rất nhiều thông tin rời rạc, rất khó quản lý nếu chỉ quản lý bằng giấy tờ hoặc file riêng lẻ, đặc biệt khi cập nhật, thay đổi thông tin cá nhân, việc các dữ liệu không “khớp” với nhau không phải là hiếm. Một hệ thống phần mềm phù hợp sẽ giúp ban lãnh đạo công ty:

• Đánh giá hiệu quả của các đợt tuyển dụng,
• Thông tin nhân sự được lưu trữ đồng bộ trong suốt quá trình từ trước, trong và sau khi làm việc tại công ty: thông tin cơ bản về nhân sự, các quyết định liên quan, kết quả đánh giá hiệu suất làm việc, mức lương, khen thưởng, kỷ luật, quy hoạch, thăng chức…Cơ sở dữ liệu được xây dựng trên nền cơ bản giúp quản lý thông tin cá nhân của nhân sự một cách bài bản và xuyên suốt quá trình làm việc tại doanh nghiệp.
• Thông tin được đảm bảo về tính đồng bộ, sẵn sàng, duy nhất, không trùng lặp… và chỉ được xem, sửa bởi những bộ phận / cá nhân được phân quyền phù hợp.
• Hệ thống báo cáo giúp đánh giá toàn diện các mặt của nhân sự công ty, từ đó xây dựng các kế hoạch đào tạo, tuyển dụng… hiệu quả, đúng nhu cầu
• Giúp xây dựng và đồng bộ hệ thống lương thưởng, phúc lợi phù hợp toàn hệ thống.

>>Xem thêm: Phân tích dữ liệu kinh doanh dành cho nhà quản trị: những mẹo và điều cốt lõi bạn cần biết

Các khó khăn doanh nghiệp thường gặp khi lập sơ đồ cơ sở dữ liệu

Lập sơ đồ cơ sở dữ liệu thường khó hơn nhiều so với một số loại quy trình so với các quy trình khác. Ví dụ, bản thân nó thường phải tương thích để lập tạo lập sơ đồ các quá trình ra quyết định. Việc ra quyết định ở cấp độ cao, không giới hạn thường có quá nhiều tài sản vô hình và dòng tiền mới có thể xác định một cách hiệu quả. Lập lập sơ đồ cơ sở dữ liệu bao gồm 2 loại sơ đồ con: chuyển đổi và giao dịch, cả hai đều có các hoạt động được xác định rõ ràng hơn. Chuyển đổi đề cập đến các quy trình như sản xuất hoặc phát triển hệ thống, lấy đầu vào và thay đổi hình thức của chúng, vật lý hoặc ảo. Giao dịch đề cập đến một trao đổi như quy trình bán hàng hoặc bất kỳ giao dịch nào khác.

Song cũng giống như bất kỳ loại sơ đồ nào, có những tình huống khi một phương pháp sơ đồ khác có thể phù hợp hơn. Ví dụ: Sơ đồ luồng dữ liệu DFD, được phổ biến bởi những người tiên phong về máy tính Ed Yourdon và Larry Constantine vào những năm 1970, là cách tốt nhất để minh họa cách thông tin chảy qua một hệ thống hoặc quy trình. Lập bản đồ luồng giá trị VMS trình bày chi tiết các bước cần thiết để phân phối sản phẩm hoặc dịch vụ. Đồng thời, phản ánh các mặt hàng được gia tăng giá trị hoặc không gia tăng giá trị theo quan điểm của khách hàng, từ đó loại bỏ tận gốc những mặt hàng không gia tăng giá trị. Và Ngôn ngữ mô hình hóa thống nhất UML được sử dụng trong công nghệ phần mềm để trực quan hóa thiết kế của một hệ thống.

Tóm lại có thể thấy, doanh nghiệp thường mắc phải lỗi không thực hiện chuyển đổi và giao dịch khi lập cơ sở dữ liệu. Đồng thời việc lựa chọn luồng sơ đồ tương thích cho doanh nghiệp cũng gặp phải rất nhiều khó khăn. Song khi công nghệ ngày càng phát triển, các doanh nghiệp có thể áp dụng rất nhiều công cụ để thực hiện việc xây dựng cơ sở này. 

>Xem thêm :

Các phương pháp khi phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp 

Phân tích dữ liệu lớn trong doanh nghiệp 

Các mẫu mô hình cơ sở dữ liệu 

Sơ đồ cơ sở dữ liệu kênh trực tuyến

Một sơ đồ cơ sở dữ liệu mô hình quan hệ và nó hiển thị một cơ sở dữ liệu kênh trực tuyến. Trong số các loại mô hình  DB , mô hình quan hệ là loại được sử dụng thường xuyên nhất. Mô hình quan hệ bao gồm 3 thành phần; quan hệ, thuộc tính và miền. Nhấp vào hình ảnh để bắt đầu chỉnh sửa mẫu với thông tin bạn muốn.

Sơ đồ cơ sở dữ liệu kênh trực tuyến

Sơ đồ cơ sở dữ liệu phân cấp

Mẫu sơ đồ cơ sở dữ liệu sau đây đại diện cho một mô hình phân cấp, sử dụng cấu trúc dạng cây tương tự như biểu đồ tổ chức. Mô hình này thường được sử dụng để cấu trúc các tài liệu XML . 

Sơ đồ cơ sở dữ liệu phân cấp

Sơ đồ cơ sở dữ liệu cửa hàng trực tuyến

Đây là một sơ đồ thiết kế cơ sở dữ liệu cho cửa hàng trực tuyến. Không giống như trong các ví dụ cơ sở dữ liệu ở trên, sử dụng các ký hiệu ký hiệu Crow Foot, các ký hiệu ký hiệu được sử dụng để thể hiện lực lượng trong sơ đồ này là các ký hiệu ký hiệu kiểu Martin.

Sơ đồ cơ sở dữ liệu cửa hàng trực tuyến

5 công cụ thiết kế sơ đồ cơ sở dữ liệu tốt nhất 

Lucidchart

Lucidchart là một công cụ thiết kế cơ sở dữ liệu cho phép bạn tự động tạo, biên tập, và nhập sơ đồ cơ sở dữ liệu. Phần mềm này tương thích với các cơ sở dữ liệu như MySQL, PostgreSQL, Oracle và SQL Server. Bạn có thể chọn từ thư viện hình dạng để xây dựng cơ sở dữ liệu mới. Khi bạn đã hoàn thành thiết kế cơ sở dữ liệu của mình, bạn có thể xuất nó sang DBMS. Ngoài ra, bạn có thể xuất bản và chia sẻ nó với các thành viên khác trong nhóm của mình thông qua một dịch vụ tích hợp khác. Lucidchart có tích hợp cho Google, Dropbox, cái hộp, Jive, Okta, một lần đăng nhập, Microsoft Office, Microsoft Azure, Chậm, HipChat, JIRA, và hơn thế nữa.

Studio dBForge for SQL Server

Studio dBFor ge for SQL Server là một công cụ quản lý SQL với các khả năng sơ đồ. Người dùng có thể tạo sơ đồ của cơ sở dữ liệu từ Khám phá dữ liệu với kéo và thả. Tính năng chứa cho phép người dùng lưu trữ các đối tượng có liên quan logic ở một nơi. Người dùng đặt các bảng bên trong một container sau đó thu nhỏ nó. Container là lý tưởng cho những công ty làm việc với cơ sở dữ liệu lớ Nền tảng này cũng cung cấp khả năng quản lý các mối quan hệ logic giữa các bảng thông qua Quản lý quan hệ ảo. Người quản lý cho phép người dùng xem hiển thị trực quan các mối quan hệ logic và chỉnh sửa chúng. Sau đó, người dùng có thể sử dụng các quan hệ ảo này để tạo tập lệnh lược đồ dựa trên quan hệ bảng đã chọn. 

DbDesigner

DbDesigner là một công cụ thiết kế cơ sở dữ liệu trực tuyến với khả năng kỹ thuật đảo ngược và chuyển tiếp. Bạn có thể nhập cơ sở dữ liệu hiện có từ MySQL, PostgreSQL, và Oracle hoặc xuất khẩu cho MySQL, MS SQL, PostgreSQL, Oracle, và SQLite. Cơ sở dữ liệu có thể được xuất ra ở định dạng PDF và PNG. Công cụ này rất thân thiện với người dùng với một phím tắt bản đồ và bàn phím nhỏ để giúp người dùng điều hướng.

DbSchema

DB Schema à một tài liệu cơ sở dữ liệu và công cụ quản lý cho SQL, NoQuery, MongoDB, và Đám mây cơ sở dữ liệu. Nó có một tính năng bố trí tương tác cho phép bạn thiết kế cơ sở dữ liệu với sơ đồ. Các yếu tố như bảng và khóa ngoại có thể được kéo và thả vào khung vẽ. Bạn cũng có thể tạo nhiều bố cục cho các phần khác nhau của lược đồ. Khi bạn hoàn thành thiết kế cơ sở dữ liệu, bạn có thể in nó trong PDF hoặc là HTML5.Đối với người dùng MongoDB, đặc biệt, DbSchema cung cấp một loạt các tính năng bao gồm kỹ thuật đảo ngược. Bạn có thể đảo ngược các lược đồ kỹ sư của các cơ sở dữ liệu bên ngoài khác.

SmartDraw

SmartDraw là một công cụ thiết kế dựa trên web cho phép bạn tự động tạo sơ đồ cơ sở dữ liệu của bạn. Tất cả những gì bạn cần để tạo sơ đồ là xuất tệp CSV. Khi cơ sở dữ liệu đã được tạo, bạn có thể chỉnh sửa nó thông qua kéo và thả. Hàm thiết kế sơ đồ có định dạng thông minh để sơ đồ sẽ được điều chỉnh tự động khi bạn chỉnh sửa, thêm hoặc xóa hình.

Khả năng tiếp cận là một cái gì đó SmartDraw làm rất tốt Có một loạt các tích hợp với các công cụ khác như Microsoft Office, Phòng G, Hợp lưu, và Jira để bạn có thể quản lý cơ sở dữ liệu theo cách bạn thấy phù hợp. Bạn cũng có thể nhập hoặc xuất sơ đồ đến và đi Visio Microsoft.

Các bước vẽ sơ đồ cơ sở dữ liệu (database)

Để vẽ sơ đồ cơ sở dữ liệu, bạn cần thực hiện các bước sau đây:

1. Xác định các đối tượng trong hệ thống cần lưu trữ và tương tác với database.
2. Xác định các thuộc tính của mỗi đối tượng.
3. Xác định quan hệ giữa các đối tượng.
4. Xác định các khóa chính và khóa ngoại để kết nối các bảng trong database.
5. Sử dụng các biểu tượng, ký hiệu thích hợp để trình bày sơ đồ database.
6. Lưu trữ và quản lý sơ đồ database để sử dụng cho các mục đích phát triển và bảo trì hệ thống.

Giải pháp Dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu TACA

Dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu TACA xây dựng một quy trình ĐẶC BIỆT QUAN TRỌNG giúp doanh nghiệp bạn thu thập, sắp xếp, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả nhằm tiết kiệm thời gian, công sức, phân tích và đưa ra các quyết định quan trọng để nâng cao khả năng cạnh tranh và tăng trưởng đột phá trong hoạt động kinh doanh.

Đặc biệt, trước yêu cầu của thời cuộc, ngày nay khi lượng dữ liệu trong các doanh nghiệp ngày càng lớn và họ mong muốn có được những công cụ đắc lực hỗ trợ việc lưu trữ và xử lý, phân tích dữ liệu giúp nhà quản trị đưa ra được các quyết định kinh doanh đúng đắn và kịp thời thì cơ sở dữ liệu của TACA đã được thiết kế để đáp ứng được yêu cầu đó. Ngoài ra, xuất phát từ học viện đào tạo chuyên môn hàng đầu, TACA có đủ năng lực đê đào tạo và chuyển giao toàn bộ kết quả thực hiện cho nhân sự các phòng ban trong doanh nghiệp. Hơn nữa với những doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực sản xuất, bán lẻ, cần theo dõi quản lý phân tích chuyên sâu về hàng hóa, thì cơ sở dữ liệu của TACA đã được nghiên cứu, thiết kế để xử lý tối ưu cho các đơn vị này.

Với đội ngũ chuyên gia 20 năm kinh nghiệm về dữ liệu và quản trị doanh nghiệp đủ CHUYÊN MÔN – đủ TÂM HUYẾT, dày dạn kinh nghiệm thực tế lâu năm tại các doanh nghiệp tập đoàn lớn. TACA tự tin mang đến cho doanh nghiệp bạn những giải pháp về Hệ thống xử lý và phân tích có nhiều ƯU ĐIỂM NỔI TRỘI với nền tảng phần mềm ưu việt chuyên biệt, chi phí hợp lý và BẢO HÀNH trước – trong – sau khi hoàn thành dự án của doanh nghiệp.

Chúng tôi không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và công sức mà còn là tư vấn và giải quyết mọi vấn đề liên quan đến dữ liệu của bạn để đưa ra những quyết định thông minh dựa trên kế hoạch phân tích dữ liệu chính xác.

Taca Business Consulting,