Ứng dụng AI nông nghiệp

ỨNG DỤNG AI NÔNG NGHIỆP

Theo Báo cáo thị trường và thị trường (2019) , thị trường AI nông nghiệp hiện có giá trị khoảng 716 triệu đô la và dự kiến ​​sẽ tăng lên 2,6 tỷ đô la vào năm 2025. Đây là một dự báo tăng trưởng rất ấn tượng đối với bất kỳ ngành nào theo bất kỳ tiêu chuẩn nào. Có một số trường hợp thành công chứng minh giá trị của AI trong canh tác và nông nghiệp.

Ứng dụng AI nông nghiệp

Những tiến bộ trong AI nông nghiệp và các công nghệ liên quan dẫn đến các trang trại hoặc mô hình canh tác thông minh với khả năng nhận thức cao. Địa hình này hiện được đặc trưng bởi các cải tiến như:

Thu thập và phân tích dữ liệu mở rộng cho các doanh nghiệp ứng dụng  AI nông nghiệp – các doanh nghêipj hiện có khả năng thiết lập, theo dõi và phân tích vô số điểm dữ liệu, từ đó giúp nông dân đưa ra quyết định tốt hơn. Điều này làm tăng độ chính xác của thông tin và hỗ trợ trong việc ra quyết định. Ví dụ: người quản lý trang trại có thể sử dụng máy bay không người lái để quét một vùng đất rộng lớn và xác định vị trí chính xác của bệnh thực vật hoặc sự phá hoại của sâu bệnh trong thời gian thực.

Tự động hóa và người máy – để tăng tốc công việc thủ công hoặc quản lý tình trạng thiếu nhân lực, người máy được sử dụng trong các hoạt động nông trại như hái trái cây và tỉa thưa rau diếp cùng nhiều hoạt động khác. Áp dụng  AI nông nghiệp có thể dẫn đến tăng năng suất với tính không mệt mỏi, giảm thiểu lỗi và tính nhất quán của chất lượng công việc.

Phân tích dự đoán – Các công cụ AI nông nghiệp đã được tạo ra để dự đoán những thay đổi về kiểu thời tiết, sự phá hoại của sâu bệnh hoặc xói mòn đất nhằm cải thiện việc lập kế hoạch và quản lý trang trại. Những công cụ này giúp nông dân có cái nhìn thoáng qua về tương lai và hỗ trợ họ đưa ra quyết định sáng suốt.

AI nông nghiệp – Thị trường dự kiến ​​sẽ tăng lên 2,6 tỷ đô la vào năm 2025

AI nông nghiệp – Thị trường dự kiến ​​sẽ tăng lên 2,6 tỷ đô la vào năm 2025

Doanh nghiệp nông nghiệp trong thời đại AI

Cuộc cách mạng AI nông nghiệp đang chuyển đổi ngành nông nghiệp và trồng trọt, đồng thời cung cấp nhiều con đường để thu hoạch bội thu ở mọi nơi trên thế giới. Với sự chuyển đổi như vậy, các trang trại kỹ thuật số đòi hỏi doanh nghiệp cần am hiểu kỹ thuật số. Giữa những thay đổi công nghệ AI nông nghiệp, doanh nghiệp cần quản lý mô hình nông nghiệp của họ theo những cách mới.

Người quản lý doanh nghiệp cần biết áp dụng đúng công cụ theo ý của họ

Họ cần nhanh chóng đắm mình vào các công nghệ hiện có và cần có khả năng đánh giá hợp lý lợi ích của nó đối với trang trại. Kiến thức công nghệ AI nông nghiệp sâu rộng là không cần thiết, nhưng sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản và ý nghĩa hoạt động của nó là rất quan trọng. Thông qua AI, các nhà quản lý nông dân có thể hiểu sâu hơn và tốt hơn về trang trại của họ.

Chiêu mộ nhân sự am hiểu AI

Môi trường công nghệ thay đổi đòi hỏi những thay đổi về loại tài năng cần thiết trong tổ chức trang trại cũng như những cải tiến trong cơ cấu tổ chức. Ngoài các vai trò nông nghiệp điển hình, cần tuyển dụng những nhân viên có kỹ năng công nghệ AI nông nghiệp. Toàn bộ tổ chức phải được đào tạo và giáo dục để theo kịp nền kinh tế AI.

Hợp tác với các công ty công nghệ

Các nhà quản lý trang trại nên hợp tác với các công ty công nghệ để có được những công nghệ AI nông nghiệp độc đáo, sáng tạo và tiên tiến không chỉ giúp tăng năng suất mà còn giúp họ có được lợi thế cạnh tranh khác biệt. Quan hệ đối tác chiến lược với các công ty có công nghệ AI không thể bắt chước có thể mang lại lợi thế cho các nhà quản lý cho doanh nghiệp.

Không phải mô hình kinh doanh nào cũng có thể áp dụng công nghệ AI nông nghiệp

Lợi thế chi phí và lợi nhuận có thể đạt được từ quy mô kinh tế. Kinh doanh AI nông nghiệp sẽ được hưởng lợi bằng cách tìm ra điểm mạnh bằng các con số. Các công cụ công nghệ AI có thể tốn kém và không thể sử dụng được đối với một số trang trại, cộng tác với những nông dân khác, hợp tác xã, nhà cung cấp, chính phủ, trường đại học và thậm chí cả cộng đồng địa phương có thể giúp giảm chi phí đầu tư.

Lập kế hoạch lâu dài cho mô hình kinh doanh AI nông nghiệp

Trong lĩnh vực nông nghiệp, giống như trong bất kỳ doanh nghiệp nào khác, sự siêng năng và lập kế hoạch tận tâm góp phần mang lại thành công. Các doanh nghiệp nông nghiệp AI cần lập kế hoạch và ưu tiên chương trình kỹ thuật số của họ. Việc tối ưu hóa các hoạt động và năng suất của trang trại đòi hỏi phải đánh giá chu đáo và lập kế hoạch chiến lược. Nó đòi hỏi, phải xem xét kỹ lưỡng xem việc gì cần giải quyết trước cũng như kế hoạch thực hiện rõ ràng.

Khó khăn áp dụng AI nông nghiệp

AI cung cấp các công cụ để tăng năng suất và chất lượng trang trại và thực sự chuyển đổi nền nông nghiệp. Tăng cường sản xuất nông nghiệp trên quy mô lớn có thể tác động tích cực đến GDP của các quốc gia, cải thiện an ninh lương thực và thậm chí tác động tích cực đến môi trường. Tuy nhiên AI mang đến một số khó khăn nhất định trong

Nhiều doanh nghiệp vẫn tỏ ra dè dặt khi áp dụng AI

Quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của Đông Nam Á đang diễn ra mạnh mẽ, tuy nhiên mọi lĩnh vực đều phải đối mặt với những khó khăn khi áp dụng công nghệ. Nhiều doanh nghiệp vẫn tỏ ra dè dặt khi phải thay đổi phương pháp canh tác truyền thống. Họ nghi ngờ về lợi ích, sự an toàn và ảnh hưởng của lĩnh vực agritech đến người dân.

Chi phí áp dụng AI nông nghiệp cao

Do tác động của biến đổi khí hậu đối với nông nghiệp, thế giới đang chuyển sang các giải pháp bền vững và công nghệ nông nghiệp có thể là một phần của sự thay đổi đó. Những thay đổi chính sách liên quan đến việc phân bổ nhiều khoản đầu tư cho công nghệ nông nghiệp là cần thiết đối với các quốc gia. Thêm vào đó, chi phí hiện đại hóa hoặc áp dụng các công nghệ AI nông nghiệp và thiết bị mới khá cao khiến các doanh nghiệp nhỏ khó có đủ khả năng chi trả. Đôi khi chi phí tham gia vào lĩnh vực công nghệ nông nghiệp có thể cản trở các công ty khởi nghiệp mới nổi.

Bên cạnh đó, nền kinh tế toàn cầu đang gặp khó khăn, điều này có nghĩa nhiều nhà đầu tư có ít vốn lưu động hơn trước để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp. Thiếu kinh phí cũng đang ảnh hưởng đến khả năng thuê nhân tài công nghệ của các công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp.

Tham khảo Dịch vụ Tư vấn tài chính doanh nghiệp để có quyết định đầu tư sản xuất kinh doanh chính xác

Chi phí năng lượng cao

Xung đột giữa Nga và Ukraine đã hạn chế dòng phân bón và lúa mì đến các quốc gia khác, làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu lương thực trên toàn thế giới. Năm 2020, Nga và Ukraine nằm trong số 5 nước xuất khẩu lúa mì hàng đầu thế giới. Giờ đây, sự gián đoạn chuỗi cung ứng liên tục cản trở việc vận chuyển thực phẩm và các nguồn tài nguyên thiên nhiên khác đến những nơi như Đông Nam Á. Chi phí năng lượng và sản xuất cũng tăng lên gây ra những hạn chế trong việc tiếp thu những đổi mới công nghệ.

Case studies AI nông nghiệp

Sự gia tăng trong sản xuất có thể dẫn đến những thay đổi thú vị và tích cực trong tương lai. Người ta ước tính rằng ngành kinh doanh nông sản và thực phẩm toàn cầu trị giá khoảng 5 nghìn tỷ đô la và tiếp tục phát triển (Goedde et al, 2015). Chỉ riêng ở Hoa Kỳ, có hơn 2 triệu trang trại có diện tích trung bình 443 mẫu Anh và dẫn đến kim ngạch xuất khẩu nông sản lên tới khoảng 137 tỷ USD (Statistica.com, 2019).

AI nông nghiệp – Diện tích đất nông nghiệp giảm dần

AI nông nghiệp – Diện tích đất nông nghiệp giảm dần

Tăng năng suất có thể định hình lại bản chất của canh tác và nông nghiệp, đồng thời cải thiện nguồn cung lương thực toàn cầu. Ví dụ, các yếu tố khí hậu ảnh hưởng đến biến động năng suất của các loại cây trồng như ngô, gạo, đậu nành và lúa mì vụ xuân lên tới 20-49% (Phys.org, 2019). Các công cụ AI như phân tích dự đoán về các kiểu thời tiết có thể giúp giảm thiểu thiệt hại về mùa màng trên toàn thế giới. Phân tích dữ liệu và robot có thể thúc đẩy sản xuất tổng thể ở mọi trang trại.

Tại Indonesia, hầu hết người nuôi thủy sản vẫn giữ phương pháp làm việc truyền thống. Tuy nhiên, các công ty khởi nghiệp như eFishery cũng đang giúp nông dân tối ưu hóa và sử dụng công nghệ, chẳng hạn như ứng dụng di động, để giải quyết vấn đề cho cá và tôm ăn quá ít hoặc quá nhiều.

Nature Sweet khi trồng cà chua của họ sử dụng AI để kiểm soát dịch hại và nghiên cứu bệnh tật . Kiến trúc AI và camera của họ giám sát các nhà máy 24/7 và cung cấp phản hồi tức thì (McFarland, 2017). Một ứng dụng AI có tên là Climate Basic xác định vị trí tối ưu để trồng ngô dựa trên nhiệt độ, xói mòn, lượng mưa và chất lượng đất nhằm tối ưu hóa năng suất (Rao, 2017).

Kết luận, AI nông nghiệp giúp tạo nhiều việc làm liên quan đến lĩnh vực công nghệ hơn trong khu vực, truyền cảm hứng cho thế hệ đổi mới công nghệ tiếp theo xuất hiện và tạo ra sự khác biệt. Hơn nữa, việc AI xử lý nhiều hoạt động canh tác có thể giúp các công ty khởi nghiệp tiết kiệm tiền bằng cách giảm nhân viên.

TACA consulting,